Análise de Dados: o que é, importância e ferramentas úteis

Em um mundo cada vez mais conectado, saber como analisar dados é essencial para se manter competitivo no mercado e otimizar suas ações de marketing e vendas. Os dados são úteis para prever tendências, fazer pesquisa de mercado e também para acompanhar as métricas das suas estratégias.

Você provavelmente já ouviu a frase “os dados são o novo petróleo” e de fato, são. Por isso, fizemos este conteúdo para te trazer as principais informações relacionadas a análise de dados, inteligência artificial e outras ferramentas. Tenha uma boa leitura!

O que é análise de dados?

A análise de dados é um processo que visa obter informações relevantes e certeiras a partir de uma base de dados. Para isso, são utilizadas ferramentas com inteligência artificial que fazem a coleta, armazenamento e processamento dessas informações.

Essa análise pode ser realizada para diversos setores e áreas diferentes, no entanto, é amplamente utilizada no mundo corporativo para melhores tomadas de decisões, otimização das estratégias de marketing digital, aumentar o tíquete médio e mais.

Qual a importância dos dados comportamentais?

Acreditamos que os dados comportamentais são o futuro do varejo, afinal, com essas informações é possível entender as interações e atividades dos seus clientes com a sua marca. Esses dados são coletados de diferentes origens, como visitas ao seu e-commerce ou blog, visualização de produtos, inscrições em formulários, compras, aplicativos, plataformas de CRM, centrais de atendimento e mais. Conheça algumas aplicabilidades da análise:

1. Análise profunda sobre o comportamento do consumidor

Entender o que motiva o comportamento do seu consumidor é uma das formas de impulsionar suas vendas e otimizar o seu relacionamento com seus clientes. Para isso, além de utilizar as ferramentas de inteligência artificial e análise de dados, você também pode realizar pesquisas de mercado e solicitar feedbacks aos seus clientes.

2. Auxilia na tomada de decisão

Com as informações obtidas na análise de dados comportamentais, você consegue traçar melhores estratégias e ações, antecipando as intenções de cada pessoa. Por exemplo, se o seu objetivo é recuperar carrinhos abandonados utilizando o WhatsApp, você pode analisar o que seria mais eficaz, como oferecer cupom de desconto, frete grátis, brinde ou melhores formas de pagamento.

Se você deseja focar no aumento das vendas, pode analisar quais são os produtos mais visitados e criar campanhas direcionadas para esses itens.

3. Automatizar de forma humanizada e personalizada

Algumas tecnologias conseguem automatizar atividades e etapas nos seus processos empresariais, além de coletar dados para que você consiga acompanhar as métricas e otimizar suas ações. Por exemplo, o uso da inteligência artificial no e-mail marketing para personalizar as mensagens e manter um contato humanizado, afinal as pessoas não querem ser tratadas como um número. Logo, é possível automatizar os processos para humanizar o relacionamento com o seu cliente, ao invés de utilizar essa automação apenas para disparos em massa. Dessa forma, marcas se aproximam ainda mais de seus consumidores.

Quais são os benefícios de utilizar a análise de dados na sua empresa?

Incluir a análise de dados nas suas decisões oferece diversas vantagens para suas ações e também para a experiência do seu consumidor. Com as informações corretas é possível reduzir custos e riscos, melhorando os processos e resultados. Além disso, com a estratégia você tem uma maior visibilidade de mercado, fazendo a análise dos concorrentes e fornecedores para traçar um planejamento eficiente.

Ferramentas de inteligência artificial para análise de dados

A inteligência artificial (IA) é essencial para as ferramentas de análise de dados, pois ela processa e interpreta grandes volumes de dados. Encontrando padrões e simplificando as informações para que sejam legíveis para o usuário, dessa forma, ele consegue ter uma visão geral das informações e insights. Conheça 3 ferramentas de análise de dados que utilizam a IA.

1. Google Analytics 4

O Google Analytics 4 utiliza a inteligência artificial e Machine Learning para identificar tendências e padrões na análise de dados. Isso possibilita insights precisos para prever e antecipar o comportamento dos usuários. Com essa ferramenta é possível acompanhar 4 métricas: sessões engajadas, sessões engajadas por usuário, tempo médio de engajamento, taxa de engajamento.

2. Power BI

O Power BI é uma ferramenta poderosa da Microsoft que transforma dados em informações coerentes e visualmente interativas. Essa plataforma ainda permite que os usuários importem dados de diferentes fontes para criar seus próprios painéis. Além disso, o Power BI permite a integração com outras tecnologias, como o Machine Learning para potencializar as análises e construções de painéis seguros e personalizados.

3. Big Data

O Big Data é uma ferramenta eficiente e poderosa que consegue processar um grande volume de dados em tempo real. Essa tecnologia consegue coletar dados de diferentes fontes, limpando e interpretando as informações para que elas sejam compreendidas pelo usuário. Assim, você pode realizar análises rápidas e precisas.

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Agora que você sabe mais sobre análise de dados e sua importância para a tomada de decisões do seu negócio, continue no blog Mailbiz e confira as principais tendências do e-commerce. Até lá!