Análise de dados para a tomada de decisões: principais insights da Mailbiz Conference 2024

No Mailbiz Conference 2024, o tema central foi a “Era da Inteligência”, destacando como a análise de dados para a tomada de decisões pode revolucionar o e-commerce. Líderes do setor compartilharam estratégias sobre como usar informações valiosas de maneira mais inteligente para impulsionar negócios online, aumentar a rentabilidade e criar experiências personalizadas para os clientes.

Quer conhecer os principais insights e tendências sobre o assunto? Continue a leitura e fique por dentro das palestras mais marcantes e entenda como transformar dados em decisões de alto impacto que vão fazer toda a diferença no seu faturamento.

Como usar a análise de dados no e-commerce

Não é segredo para ninguém que cada vez mais estão disponíveis uma quantidade absurda de dados para os e-commerces. Porém, saber como interpretar e usar essas informações é o verdadeiro diferencial.

Na conferência, especialistas demonstraram que a análise de dados vai muito além de números: trata-se de entender o comportamento do cliente, identificar padrões e ajustar estratégias para maximizar resultados. Saiba como utilizá-los no seu site.

Transforme dados em decisões de alto impacto

Ser proativo frente aos dados é essencial quando pensamos em tomar decisões de alto impacto e que sejam mais eficazes. O primeiro passo para garantir que isso aconteça é se certificar de que todas as ferramentas de análise, como Google Analytics e plataformas de e-commerce, estejam configuradas corretamente.

De nada adianta usar as informações para traçar novos objetivos e metas se elas estão erradas ou desatualizadas.

Monitore os KPIs corretos

No Mailbiz Conference, os especialistas discutiram os pilares do e-commerce moderno — plataforma de vendas, público, oferta e marketing —, atrelado aos KPIs mais importantes para monitorar:

• Custo de Aquisição de Clientes (CAC);
• Valor do Tempo de Vida do Cliente (LTV);
• Taxa de recompra;
• Saúde do estoque.

Essas são métricas essenciais para acompanhar o retorno financeiro, sendo dados importantes quando pensamos em tomar decisões corretas para o site. Entender o CAC ajuda a medir o custo real de trazer novos clientes, enquanto o LTV indica quanto cada cliente vale para o negócio ao longo do tempo.

Por que essas métricas importam? Porque permitem que o e-commerce ajuste suas estratégias para maximizar o retorno sobre o investimento (ROI). A palestra também destacou que o uso de Inteligência Artificial (IA) pode melhorar a análise de dados preditivos, tornando as campanhas de marketing mais eficazes e ajudando a reduzir custos com tráfego pago.

Insight chave: Concentre-se em otimizar o CAC e aumentar o LTV usando dados para personalizar a experiência do cliente, oferecer programas de fidelidade e cashback, e identificar oportunidades de recompra.

Utilize métodos para segmentar clientes

Além de ser importante a coleta correta dos dados, é imprescindível que essa informação seja transformada em ações concretas. O método PAI (Potencial Cliente, Acomodado e Ignorante) foi introduzido como uma ferramenta para segmentar o público com base em seu nível de consciência e maturidade em relação ao problema que enfrentam.

• Potencial Cliente: Sabe do problema e já conhece a solução. Este grupo é o mais concorrido e exige estratégias de comunicação diretas e corretas.
• Cliente Acomodado: Sabe que tem um problema, mas não conhece a solução. Requer uma abordagem educativa, mostrando como a solução proposta resolve suas dores.
• Cliente Ignorante: Não sabe que tem um problema nem conhece a solução. Esse grupo precisa ser despertado para o problema antes de qualquer venda.

Use segmentação avançada e automação para entregar mensagens personalizadas que educam, informam e convertem cada grupo de forma adequada. A comunicação deve ser adaptada ao estágio de cada cliente na jornada de compra.

O futuro da análise de dados no e-commerce

No cenário competitivo do e-commerce, o uso estratégico de dados deixou de ser um diferencial e se tornou uma necessidade para a sobrevivência e crescimento das empresas. À medida que novas tecnologias emergem, como a Inteligência Artificial (IA) e o aprendizado de máquina, a forma como analisamos e utilizamos as informações está evoluindo rapidamente. Para isso, não deixe de conhecer as melhores ferramentas de análise de dados.

Essas inovações oferecem às empresas a capacidade de antecipar tendências, personalizar experiências em escala e tomar decisões mais estratégicas com base em informações preditivas. O futuro da análise de dados no e-commerce promete transformar radicalmente o modo como as empresas interagem com seus clientes, otimizam operações e impulsionam suas vendas.

IA para melhorar a performance na análise de dados

A “Era da Inteligência” trouxe novas oportunidades para e-commerces. A personalização se tornou essencial e a IA agora é usada para prever tendências de consumo, identificar comportamentos fora do padrão e ajustar estratégias em tempo real.

Como isso impacta seu negócio? A IA pode ajudar a segmentar campanhas de forma mais eficiente, prever demanda de produtos e identificar quais ações de marketing têm mais probabilidade de sucesso. Isso não apenas melhora a experiência do cliente, mas também aumenta as margens de lucro.

Live commerce e personalização

Outra tendência destacada na conferência foi o live commerce, que está se tornando uma poderosa ferramenta de vendas no Brasil. Com 87% dos consumidores já tendo comprado em lives e 90% pretendendo comprar, essa é uma oportunidade que não pode ser ignorada.

O que faz o live commerce tão atraente? Ele combina o melhor da experiência de compra física com a conveniência do digital, permitindo interações em tempo real, demonstrações de produtos e respostas instantâneas a perguntas. Isso cria uma experiência de compra mais envolvente e personalizada.

CAC e LTV

Reduzir o CAC e aumentar o lifetime value foram temas centrais quando pensamos em métricas estratégicas. Insights como a criação de produtos de entrada, que funcionam como “iscas” para atrair clientes e incentivar recompra, foram destacadas como formas eficazes de melhorar essas métricas.

Ao reduzir o CAC, você diminui o custo de aquisição de novos clientes, enquanto o aumento do LTV significa que cada cliente gera mais receita ao longo do tempo. Uma dica valiosa é usar os canais alternativos de venda e programas de fidelidade para melhorar a retenção de clientes.

Agora tente você: Invista em campanhas de e-mail marketing segmentadas e utilize ferramentas de CRM, como o Impulse da Mailbiz, para melhorar o relacionamento com o cliente e aumentar a taxa de recompra.

Dicas bônus: analise seu site

Analisar seu site de forma detalhada é um dos primeiros passos para garantir o sucesso e aplicabilidade das métricas. Por isso, é importante ter em mente alguns pontos principais que destacamos abaixo.

Barra de pesquisa interna

A barra de pesquisa interna é, muitas vezes, menosprezada nos sites, no entanto, ela tem uma função muito importante. Se trouxéssemos sua relevância para um exemplo prático, ela seria o vendedor de uma loja física.

Esse recurso permite entender o que os clientes mais procuram, quais produtos desejam, mas não encontram, e como navegam em seu e-commerce. Utilizar esses dados pode ajudar a ajustar sua oferta de produtos e conectar as buscas internas com estratégias de marketing, como campanhas de Google Ads, aumentando a relevância e a conversão.

Banners na primeira dobra do site

Os banners também merecem atenção especial. Muitas vezes, assumimos que sabemos quais produtos nossos clientes querem ver, mas a realidade pode ser diferente. É importante medir o impacto dos banners por meio de cliques e usar ferramentas como mapas de calor para entender o comportamento do usuário.

Por exemplo, o Gustavo do Métricas Boss descobriu que a seta de navegação do banner de um de seus clientes é frequentemente mais clicada do que o próprio banner. Portanto, ao avaliar o sucesso desse recurso, olhe não apenas para os cliques, mas também para os produtos anunciados e seu desempenho.

Dica Prática: Use os dados de pesquisa e os mapas de calor para ajustar o layout do seu site e as campanhas de marketing. Pequenos ajustes podem aumentar significativamente a conversão.

Página de produto

A página de produto (PDP) é outro ponto crucial, por isso, deve ser estruturada de forma estratégica. Um erro comum é pensar que o manual da marca e o do site são a mesma coisa. Isso pode gerar, por exemplo, algumas oportunidades de melhoria no UX da PDP. Um botão de compra na mesma cor da logo da marca não chama atenção, quando todas as informações são iguais, nada se destaca.

Por isso, é fundamental que a primeira dobra da página — ou seja, a parte imediatamente visível quando o usuário chega ao site — seja clara e informativa, destacando os benefícios do produto de forma atraente.

No carrinho de compras, uma dica valiosa é adicionar uma tag ao campo de CEP para identificar os visitantes que calcularam o frete, mas não finalizaram a compra. Com essa informação, você pode utilizar estratégias, como remarketing via Google Ads, para recuperar esses clientes e aumentar suas conversões.

Dica extra: utilize o Jornadas da Mailbiz para impulsionar suas estratégias de carrinho abandonado.

De maneira geral, a ferramenta por si só não faz as vendas, o site precisa estar preparado para converter visitantes em clientes. Utilize essas dicas para otimizar seu e-commerce e garantir que cada elemento esteja contribuindo de forma eficaz para o seu sucesso.

Os insights do Mailbiz Conference 2024 demonstraram que a análise de dados não é apenas uma ferramenta, mas um diferencial competitivo no mundo do e-commerce. Ao entender melhor os clientes, personalizar experiências e otimizar processos com base em dados, é possível não apenas aumentar a conversão, mas também garantir um crescimento sustentável a longo prazo.

Não perca a chance de aplicar essas práticas no seu negócio e levar seu e-commerce ao próximo nível. Acompanhe nosso blog para mais insights sobre como usar dados para transformar seus resultados!